Data Besar untuk Kedokteran di Korea




Data Besar untuk Kedokteran di Korea
Korea Selatan, pemimpin dunia dalam infrastruktur teknologi informasi (TI), telah membawa data besar ke tingkat berikutnya selama beberapa tahun terakhir. Sejauh ini, Korea unggul dalam menarik data besar dalam pemberian layanan di sektor publik, pembuatan kebijakan, dan membangun fondasi untuk masa depan dengan memanfaatkan infrastruktur TI yang solid secara efektif. Dari perkembangan data besar, yang sangat menonjol dari sudut pandang global adalah kemajuan data besar dalam sistem medis Korea.Kemajuan dan Upaya di KoreaTahun 2011, Dewan Presiden untuk Strategi TIK Nasional, meluncurkan satuan tugas data besar di bawah Big Data Initiative. Inisiatif ini bertujuan untuk menetapkan:
  •     sistem data & analisis jaringan pan-governmental yang besar
  •     konvergensi data antara pemerintah dan sektor swasta
  •     sistem diagnosis untuk data besar publik
  •     manajemen data besar & teknologi analitik
Inisiatif ini juga mencakup beberapa kolaborasi publik dan swasta dengan Pusat Strategi Big Data, sebuah lembaga nasional Korea di bawah Lembaga Informasi Masyarakat Nasional (NIA), dan Big Data Institute, sebuah lembaga akademis di Seoul National University. Pusat Informasi Bio Korea (KOBIC), bersama dengan inisiatif, juga berencana untuk mengoperasikan Sistem Manajemen DNA Nasional yang dapat memberikan diagnosis dan perawatan medis khusus untuk pasien dengan mengintegrasikan data besar pada berbagai jenis informasi pasien medis.
Pada Januari 2014, Kementerian Ilmu Pengetahuan Korea Selatan, ICT, dan Perencanaan Masa Depan (MSIP) dan NIA merilis program Konsultasi Informasi Medis. Program ini menyarankan layanan data besar yang dapat membantu mendiagnosis dan menyesuaikan perawatan untuk pasien yang akan membantu mempromosikan kesehatan masyarakat dan merampingkan manajemen fasilitas medis. Tujuan akhir program adalah untuk secara alami membawa data medis yang dikumpulkan program bersama dengan data statistik yang ada dari Health Insurance Review & Assessment Service (HIRA).Layanan data besar ini dirancang untuk diberikan kepada pasien:

  •     Informasi tentang nama pasti penyakit pasien melalui pencarian bahasa alami kamus medis
  •     Perkiraan durasi penyakit
  •     Biaya perawatan medis untuk penyakit berdasarkan 7.58 miliar kasus yang dievaluasi HIRA (yang telah dicatat sebelumnya) dan 11,6 miliar kasus informasi resep
  •     Pasokan dan permintaan layanan medis (seperti pusat medis dan panti jompo medis) di wilayah tertentu berdasarkan 22.000 kasus lembaga medis, populasi lokal, dan pendapatan lembaga

Layanan ini juga akan menguntungkan industri medis dengan menyediakan:

  •     Informasi mengenai distribusi obat
  •     Kecenderungan resep
  •     Distribusi peralatan medis dalam skala nasional berdasarkan pada kasus produksi farmasi, pasokan barang-barang farmasi dan peralatan medis.

Rumah Sakit Universitas Nasional Seoul Bundang. Sumber: ArchdailyRumah Sakit Universitas Nasional Seoul Bundang (SNUBH) adalah rumah sakit pertama di kawasan Asia-Pasifik yang sepenuhnya digitalisasi dan tanpa kertas. Didirikan pada tahun 2003, SNUBH adalah rumah sakit penelitian medis nasional dan memiliki pusat medis regional yang menyediakan perawatan umum dan gawat darurat untuk pasien di daerah tersebut.Di SNUBH, para dokter menggunakan komputasi in-memory untuk meningkatkan perawatan pra operasi dengan umpan balik real-time oleh produk unggulan dari SAP HANA dan SAP Data Services. Dengan layanan data besar digital, dokter dan perawat dapat mengkonfigurasi sistem dengan informasi klinis yang tepat. Saat ini di SNUBH, ada sekitar 3.000 konfigurasi pengguna akhir yang berbeda. Umpan balik data real-time ini mengurangi waktu rujukan pasien dari 48 jam menjadi 4-6 jam. Misalnya, dokter dapat secara efisien mengurangi dosis antibiotik sesuai sebelum waktunya untuk operasi berkat umpan balik data besar waktu nyata. Pengurangan antibiotik yang kecil, namun perlu diperhatikan ini memangkas biaya untuk pasien dan juga membantu mencegah pertumbuhan bakteri yang resistan terhadap obat, yang dapat menjadi "signifikansi klinis yang besar bagi pasien" menurut Dr. Hee Hwang, CIO di SNUBH.Staf eksekutif SNUBH dengan perangkat pintar yang digunakan di rumah sakit setiap hari. Sumber: Presentasi SNUBH tentang Pengenalan Sistem Kesehatan SNUBHPada tahun 2006, SNUBH memperkenalkan Sistem Informasi Pertukaran Rumah Sakit untuk berbagi catatan pasien dengan mudah melalui data besar. SNUBH telah membagikan rekam medis digitalnya dengan lebih dari lima puluh rumah sakit klinik primer hingga tahun 2014. Data ini memandu keputusan klinis.


Tantangan dan Prospek Masih banyak tantangan bagi sistem medis data besar. Namun, poin-poin ini tidak selalu berarti sistem saat ini berada pada kebuntuan yang lengkap. 

Tantangan 1: Akurasi dan Kecepatan 
Apakah akurasi dan kecepatan dapat bekerja bersama-sama dalam analitik data besar untuk memberikan diagnosis terbaik adalah pertanyaan yang paling penting karena tidak ada keuntungan dari sistem jika data yang diambil tidak relevan atau akurat. Interaksi pasien dengan dokter dan perawatan pasien merupakan komponen layanan medis yang signifikan; namun, sistem digitalisasi dapat mengabaikan elemen-elemen ini. Namun, jika platform TI dapat menggabungkan kecepatan dengan alat visualisasi dan analisis terpandu, data dapat digunakan sebagai wawasan, dan ini dapat membantu memperbaiki kemungkinan kekurangan teknologi. 

Tantangan 2: Penghalang Regulasi
 Karena beberapa kekhawatiran mengenai privasi dan keamanan, beberapa mungkin ragu untuk sepenuhnya menginstal sistem big data di fasilitas medis. Jika informasi pribadi tidak dikelola dengan benar dan dilindungi, mungkin ada pelanggaran privasi, yang mungkin memiliki efek penting pada privasi pasien. Selain itu, jika tautannya lemah antara otoritas yang mengelola data dan akuntabilitas sistem administrasi rumah sakit, selalu ada kemungkinan bahwa informasi pasien dapat bocor melalui staf internal. Dengan demikian, hubungan kuat antara mereka yang mengelola data dan administrasi rumah sakit adalah suatu keharusan bagi informasi pasien untuk dilindungi.

Tantangan 3: Sumber Daya ManusiaMeskipun infrastruktur TI Korea kuat, industri perawatan TI Korea kurang memiliki profesional yang mampu yang dapat mengembangkan dan sepenuhnya memanfaatkan layanan data besar digital. Namun masalah ini bisa agak terselesaikan. Menyediakan lebih banyak kurikulum pendidikan dalam lingkungan pembelajaran / praktik yang dilengkapi secara elektronik bagi para profesional kesehatan dapat dengan mudah menghasilkan lebih banyak sumber daya manusia dalam spesialisasi yang relevan. Dengan demikian, pemerintah Korea Selatan telah merekrut bakat asing dan mendorong program terkait IT di beberapa universitas Korea.

Tantangan 4: Keakraban dengan Sistem Baru 
Institut Korea untuk Ekonomi dan Perdagangan Industri yang disurvei tingkat kesadaran pasien lokal dari layanan data besar pada tahun 2011. Hasil penelitian menunjukkan bahwa masyarakat umum tidak terbiasa dengan layanan digital. Tingkat pengakuan layanan telemedicine adalah 33,8% dan layanan manajemen telehealth adalah 27,2%. Partisipasi (keputusan pasien untuk menggunakan layanan kesehatan digital) bahkan lebih rendah - 29,2% untuk telemedicine dan 26,8% untuk manajemen telehealth. Namun, ketika ditanya apakah surveyor akan mempertimbangkan menggunakan layanan digitalisasi 5 tahun setelah layanan telah sepenuhnya dilaksanakan, tanggapannya lebih positif. 62,4% menjawab "ya" untuk menggunakan telemedicine di masa depan, dan untuk program manajemen telehealth, 64,2% menjawab "ya." Jika stabilitas teknologi terbukti dalam beberapa tahun ke depan, tidak akan ada masalah besar dalam mempopulerkan sistem. 

Tantangan 5: Kompatibilitas
Tantangan terakhir untuk Korea adalah kompatibilitas. Beberapa peraturan kelembagaan seperti dukungan asuransi kesehatan, biaya medis, dan tanggung jawab untuk kecelakaan medis dapat menjadi hambatan selama tahap implementasi layanan big data. Pemerintah Korea Selatan telah secara terus menerus berupaya untuk mengimplementasikan layanan di daerah-daerah dengan akses terbatas fasilitas medis. Namun demikian, tanpa memodifikasi undang-undang dan peraturan yang ada (dalam asuransi kesehatan, biaya dan kecelakaan) lebih cocok dengan sistem big data, menegakkan layanan big data di lembaga-lembaga medis akan sulit dalam waktu dekat.Concluding WordsKarena potensi data besar dalam lingkungan medis diakui secara luas, para aktor dan pemangku kepentingan pemerintah Korea sebagian besar berinvestasi dalam proyek-proyek data besar yang membantu kemajuan riset big data. Kesuksesan upaya ini akan ditentukan oleh perluasan kemampuan teknis dalam mengintegrasikan dan menganalisis secara akurat informasi medis yang dikumpulkan dengan mengambil pendekatan selangkah demi selangkah dengan harapan yang realistis.

*Reference :
sumber : www.stofficeseoul.ch/medicine
sumber Gambar :  www.stofficeseoul.ch/medicine

1 comment:

  1. One such insanely prominent mechanical area nowadays is information science. Each individual in the designing field appears to think about it and is keen on doing a course in it. ExcelR Data Science Courses

    ReplyDelete

Powered by Blogger.