Apa itu Big Data dan Manfaatnya

Apa itu Big Data dan Manfaatnya

Saat ini konsep big data sangat penting untuk diketahui. Ini banyak digunakan dalam intelijen bisnis, statistik deskriptif, bio-sains dan teknologi pembelajaran mesin seperti AutoML. Namun, dalam analisis kami saat ini, kami akan membatasi konsep dan aplikasi big data hanya untuk IoT.

Definisi Big Data

Big Data adalah disiplin ilmu yang berhubungan dengan informasi yang tidak terstruktur yang ditandai oleh salah satu dari ketiga atribut dasar berikut.

1. Volume: mengacu pada sejumlah besar data statis dan dinamis yang tidak dapat disimpan atau dikelola secara efektif oleh operator manusia atau perangkat lunak yang lebih sederhana.

2. Velocity (Kecepatan): data bergerak dengan kecepatan yang sangat cepat dan memperbarui dirinya dengan sangat cepat dalam waktu nyata, kadang-kadang bahkan menggunakan skala kontinu.

3. Variety (Ragam): mengacu pada perpaduan dari sumber data yang mungkin atau mungkin tidak memiliki kesamaan.

3 artibut dasar big data

Kadang-kadang "Veracity" diidentifikasi sebagai atribut keempat dari big data karena penting untuk menghilangkan duplikasi informasi. Setiap bias abnormal harus diperhitungkan saat membantu dengan perhitungan akhir.

Nilai big data adalah apa yang memberikan daya tarik tersendiri karena informasi yang berada dalam suatu sistem memainkan peran dalam pengambilan keputusan yang didorong oleh AI. Oleh karena itu, "nilai" dapat menjadi atribut kelima dari data besar.

Lalu ada "volatilitas" yang merujuk pada berapa lama informasi dianggap berguna dan kapan harus dihentikan.

Misalnya, sistem pengeras suara berbasis Alexa Amazon memiliki opsi yang memungkinkan pengguna menghapus rekaman satu hari atau lebih. Saat rekaman tidak dihapus, mereka terbiasa mempelajari keterampilan AI.

pengeras suara berbasis Alexa Amazon

Memahami Kegunaan Big Data

Setelah menjelaskan tiga atribut fundamental (dan tiga tidak terlalu mendasar) dari data besar, penting untuk menentukan skenario di mana tidak ada pilihan lain selain menggunakan konsep ini. Ada banyak contoh yang relevan, meskipun kami akan menggunakan sistem transit pintar sebagai contoh.

Asumsikan bahwa Anda tinggal di daerah perkotaan yang padat. Pejabat kota mulai merencanakan sistem lalu lintas kendaraan tanpa pengemudi di jaringan jalan yang sama dengan kendaraan biasa lainnya. Ini akan melibatkan berbagai informasi termasuk data sensor dari kendaraan, jalur panduan rute yang dioptimalkan dan kondisi rem / ban.

Memahami: Mengapa Big Data Dibutuhkan?

Anggaplah bahwa departemen transportasi memutuskan untuk mempromosikan kendaraan pintar ini karena mereka membantu mencegah mengemudi dalam keadaan mabuk, meningkatkan perjalanan, dan menghemat waktu transit. Jumlah kendaraan otonom di jalan tiba-tiba menjadi cukup signifikan untuk membenarkan data besar, karena ada sejumlah besar informasi yang akan diproses.

Namun, transit begitu banyak mobil yang dikendarai sendiri datang dengan biaya tersembunyi. Ada terlalu banyak lalu lintas selama jam sibuk. Ini berarti ada nilai dalam mengetahui bagaimana perjalanan yang sama dapat diselesaikan dalam waktu paling sedikit.

Dengan mengumpulkan informasi terbaru tentang kendaraan yang ada dari database pusat, sistem transit pintar mengesampingkan positif palsu dan memberikan gambaran yang lebih luas tentang lalu lintas yang akan datang.

informasi terbaru tentang kendaraan

Karena tidak ada yang dapat memprediksi bagaimana lalu lintas akan terbentuk dalam kondisi lapangan, kecepatan informasi transit dapat berubah dengan cepat. Namun, karena beberapa bantuan diharapkan pada akhir pekan, sistem menjadi kurang stabil.

Aplikasi Big Data di IoT

Ada banyak aplikasi lain dari big data di IoT.
1. Speaker pintar: apakah itu mengajarkan keterampilan baru atau menghapus informasi tambahan, sistem speaker cerdas menggunakan data besar untuk memberikan layanan intuitif.

2. Peralatan konsumen: peralatan konsumen yang cerdas seperti bel pintu video merekam keadaan mereka setiap saat sepanjang hari. Ini membuat mereka lebih mahir dalam menemukan anomali.

3. Sistem Industri IoT: sistem mesin dapat menghasilkan terabyte dan petabytes data besar yang harus diperbarui secara teratur.


Alasan Ilmiah Tentang Robot yang Tak Menyenangkan

1 comment:

  1. A fascinating truth that you should think about clients and their online conduct is that they have questions that should be appropriately replied. ai courses

    ReplyDelete

Powered by Blogger.